About

Met de toenemende zorgvraag en minder zorgverleners staat de zorg onder druk. Zorgverleners spenderen 30-40% van hun werk aan administratieve taken, wat een negatieve invloed heeft op direct patiëntencontact, burn-out gevoelens en werkplezier. De komst van Generatieve AI, en in het bijzonder LLMs, naar de zorg kan uitkomsten bieden voor het verminderen van deze administratieve last. Derhalve is het gewenst dat deze technologie snel doch verantwoord wordt toegepast in de zorg.

De ontwikkeling van AI in de zorg laat een exponentiële groei zien; daarentegen bereikt minder dan 2% van de ontwikkelde AI-modellen de klinische praktijk. Dit heeft onder andere te maken met het gebrek aan validatiestudies, wet- en regelgeving, trage adoptie in de kliniek en gebrek aan kosteneffectiviteitsanalyses. Bij generatieve AI lijkt de stap naar implementatie laagdrempeliger, omdat het onderliggend AI-model reeds ontwikkeld is en louter aangeroepen hoeft te worden voor verschillende toepassingen. Daar komt bij dat als generatieve AI niet wordt ingezet voor klinische beslisondersteuning, er momenteel geen wettelijke barrières tot de inzet hiervan in de praktijk.

De versnelde implementatie van generatieve AI in de zorg vereist echter wel gespecialiseerde kennis in de zorginstellingen; bovendien is er geen gestandaardiseerde waarborging van kwaliteit en veiligheid.

Het RIGH:T consortium heeft als doel generatieve AI snel én verantwoord naar de zorgpraktijk te brengen door de krachten van verschillende zorgorganisaties te bundelen en kennis en expertise te delen. De toenemende druk op de zorg leidt tot een groeiende behoefte om deze technologie effectief in te zetten, wat vraagt om een gezamenlijke aanpak waarin kwaliteit en veiligheid vooropstaan. Door samen te werken, kunnen zorginstellingen de uitdagingen van deze complexe en snel veranderende technologie het hoofd bieden en voorkomen dat ieder afzonderlijk het wiel opnieuw moet uitvinden. Het consortium richt zich op sectoroverstijgende samenwerking, zodat de voordelen van generatieve AI niet beperkt blijven tot de ziekenhuiszorg, maar juist bijdragen aan een toekomstbestendige en versterkte zorgsector als geheel.

Nadat een AI-model ontwikkeld is, zal deze in de praktijk worden geïmplementeerd (implementatie). Daarentegen omvat ‘verantwoorde implementatie’ binnen het RIGH:T consortium de volgende drie fases:

Met betrouwbare validatie wordt bedoeld de technische en klinische validatie van taalmodellen. Wanneer is een toepassing van een taalmodel goed genoeg om in te kunnen zetten in de klinische praktijk? Er wordt inzichtelijk gemaakt hoeveel fouten en welk type fouten taalmodellen maken, en of deze klinisch relevant zijn. Door het consortium wordt een breedgedragen validatieframework ontwikkeld, op basis waarvan nieuwe LLM-toepassingen snel en betrouwbaar gevalideerd kunnen worden, wat de stap naar waardevolle implementatie verkleint. Idealiter wordt niet alleen een framework geleverd, maar ook tooling, al dan niet met behulp van een LLM zelf. Daarnaast waarborgt het consortium consensus tussen verscheidene zorgorganisaties en andere stakeholders (zoals de patiëntenfederatie) over wat adequate validatie precies behelst. Zo wordt een discipline- en sectoroverstijgend draagvlak gecreëerd.

Waardevolle implementatie (valuable implementation) omvat het meten en waarborgen van effectiviteit, kosten van gebruik en monitoring, adoptie onder zorgverleners en het patiëntenperspectief bij gebruik van LLM-toepassingen in de zorg. Ook staat bevordering van AI readiness voor zorginstellingen en AI literacy voor zorgverleners centraal.

Na waardevolle implementatie zal het consortium zich focussen op duurzame opschaling (sustainable scaling). Immers, als deze technologie (generatieve AI) door het merendeel van de zorginstellingen veelvuldig gebruikt gaat worden, dienen zaken als duurzaamheid, milieubelasting en bekostiging geadresseerd te worden.

Het consortium wil de gehele lifecycle (na ontwikkeling) van LLMs in zorg waarborgen.